Débiaiser l’IA : Intelligence artificielle et biais algorithmiques

Si elle promet des décisions plus efficaces, elle peut aussi reproduire ou amplifier des biais et des discriminations. Cette conférence propose de comprendre comment fonctionnent les algorithmes d’apprentissage automatique, d’identifier les sources des biais algorithmiques et de découvrir les solutions développées pour concevoir des systèmes d’IA plus justes, inclusifs et équitables. Cette conférence propose de comprendre comment fonctionnent les algorithmes d’apprentissage automatique, d’identifier les sources des biais algorithmiques et de découvrir les solutions développées pour concevoir des systèmes d’IA plus justes, inclusifs et équitables. **Biographie** Solenne Gaucher est mathématicienne et chercheuse en statistiques. Ses travaux portent sur le développement d’algorithmes équitables afin de corriger les biais algorithmiques et d’atténuer leur impact sociétal. Elle est actuellement professeure assistante au Centre de Mathématiques Appliquées de l'École Polytechnique. Avant ce poste, elle a effectué un postdoctorat au Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) à l'ENSAE Paris. Solenne Gaucher est titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'Université Paris-Saclay. Elle a reçu le prix « Jeunes Talents France » de la Fondation L'Oréal-UNESCO Pour les Femmes et la Science 2024, dans la catégorie « Intelligence Artificielle et données au service du bien commun ». Une conférence dans le cadre de la Journée Ada Lovelace, événement annuel international organisé le deuxième mardi d'octobre pour célébrer et sensibiliser aux contributions des femmes aux sciences, notamment en technologie, en ingénierie et en mathématiques. Il porte le nom de la mathématicienne et pionnière de l'informatique Ada Lovelace. Public : Ados et adultes. ###### Photographie : © Fondation L’Oréal